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核心版本参数总览
以下是DeepSeek官方发布的主要系列模型参数对比，涵盖基础通用模型、推理优化模型和专用场景模型：
| 版本系列 | 发布时间 | 参数量 | 核心架构 | 上下文窗口 | 训练数据量 | 关键特性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V1 | 2022年 | 13亿/67亿 | 标准Transformer | 2048tokens | 1.2TB | 低延迟部署、基础文本生成、代码支持 |
| DeepSeek-V2 | 2023年Q2 | 67亿/130亿 | 动态注意力+知识蒸馏 | 4096tokens | 2.8TB | 长文本处理、逻辑推理增强、CLUE榜单得分提升12% |
| DeepSeek-V3 | 2023年Q4 | 340亿/6710亿 | MoE混合专家+稀疏激活 | 8192tokens | 14.8万亿Token | 多模态支持、推理速度优化、性能对标GPT-4o |
| DeepSeek-R1 | 2024年11月 | 1.5B-671B | 强化学习训练 | 数万字思维链 | 定向推理数据集 | 深度逻辑推理、AMC数学竞赛超越GPT-4o、Codeforces编程竞赛表现优异 |
| DeepSeek-Lite | 2023年 | 1.5亿/2.7亿 | 轻量化蒸馏+LinearAttention | 1024tokens | 合成数据集 | 边缘设备适配、RaspberryPi4B实现15tokens/s实时生成 |
硬件部署要求对比
不同版本对硬件资源的需求差异显著，以下是典型配置参考：