GEO的全称是Generative Engine Optimization（生成式引擎优化），是专门针对AI对话式大模型（如豆包、ChatGPT、DeepSeek、文心一言等）的内容优化策略。
生成引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO），是一套专门针对生成式AI内容分发和推荐机制，进行内容结构、数据标记、品牌权威性和对话体验等多维度优化的策略体系。 其目标是让AI快速提取内容中的关键信息，并在生成答案时优先引用品牌内容。 即当用户通过AI工具提问时，GEO确保品牌的核心信息被AI系统采纳，并直接融入答案中。
GEO源自于2024年印度理工学院德里分校、普林斯顿大学的学者和一些独立研究者在arXiv上发表的论文，其提出了GEO概念、 框架及相关的实验设计。 2025年9月，有服务商声称，通过生成引擎优化能让广告成为“标准答案”。最低只需数千元。 2025年，Q2中国GEO市场规模同比增长215%，超78%的企业已将AI搜索优化列为数字化转型重点方向。2026年，生成引擎优化进入商业化加速期。 3月，由中华出版促进会AIGC出版融合创新工作委员会等单位指导，十余家单位共同发起的《生成式引擎优化（GEO）行业自律公约》在北京正式签署。
2026年3月15日，中央广播电视总台3·15晚会曝光了力擎GEO系统软件撰写宣传软文投喂给AI大模型，实现客户的商业目的。业内人士选取了十余篇虚构软文，通过力擎GEO系统发布在了互联网上。随后，在AI大模型平台展开询问：“智能健康手环推荐”，就有两个AI大模型推荐了这款虚构的智能手环，而且排名靠前。 记者在多个网络平台查询搜索到了一项名为GEO的业务，这些从事该项业务的服务商号称，用户只需支付相应的费用，它就能在各大主流AI大模型里。
