2026世界人工智能大会即将在上海开幕。借此机会，与国家部委、科研机构以及互联网大厂的内部人士交流时，谈到了“兼济以自强”的理念。这与美国AI圈的一个现象相呼应：许多AI行业相关从业者来到中国实地走访后，详细记录了在北京、上海和杭州等城市的调研见闻，描述了当地AI实验室、科创企业的真实运作状态。他们感受到强烈的认知冲击，发现自己的行业认知正在被中国AI颠覆。
过去，他们习惯用几个简单变量评判一个国家AI的发展道路，如开源还是闭源、政府推动还是市场驱动、算力充足还是资源受限。然而在中国，AI发展涵盖了算力调度、数据流通、技术迭代、人才联动、场景落地、治理规则等全方位布局。这种不同的发展模式促使海外观察者转换视角，并引发了一个根本问题：中国AI正在形成怎样的发展逻辑？
系统性的共建共享成为中国AI最显著的特征。“开源”是中国AI最具辨识度的标签。技术层面，模型需要更多用户使用才能持续进化；商业层面，开源可以培育市场。合作边界向“全要素共享”延伸。算力、算法、数据仍是核心要素，但应用场景、工艺诀窍、行业治理经验也被纳入合作视野。合作形态升级为“AI生态构建”，特点是各行各业与AI相互赋能，在AI融入行业需求、行业应用带动AI进化的过程中，构建互融互促的良好生态。
中国这样的发展路径基于自身内在禀赋特点，自然生长出来。比起打造技术高地，中国更看重提供务实有效的技术底座。提到大模型，很多人首先想到的是OpenAI、Anthropic这样的人工智能企业。但在中国，消费电子企业、通信运营商、办公软件和物流企业等也在投入资源研发模型。例如，一家科技零售公司于2026年6月发布万亿参数模型，在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理。这背后是中国从应用到模型的发展思路，将模型锚定在真实的业务需求上。
